Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 인공지능
- Deep learning
- swift
- Toast Message
- BigData
- Django
- 빅데이터
- IOS
- 기계학습
- python
- 시각화
- Android
- 머신러닝
- 앱
- toast
- 모델
- 딥러닝
- 템플릿
- model
- ios toast message
- Artificial Intelligence
- swift toast message
- Pycharm
- AI
- Machine Learning
- view
- APP
- 파이썬
- 장고
- 디자인패턴
Archives
- Today
- Total
목록deep learing (1)
이끼의 생각
2. 인공지능의 역사
인공지능의 발전 1950년대에 처음 거론되어 시작한 인공지능은 불과 몇년 전까지만 해도 이론에만 머물러 있거나 제한된 기능밖에는 수행하지 못했습니다. 인공지능을 구현하는데 필요한 연산을 하드웨어의 제한으로 받쳐주지 못하였고 결국, 공학 연구에서 비주류가 되어 우리나라에서는 연구, 개발을 하는 곳을 찾기 힘들었습니다. 하지만 1990년대 후반 빅데이터의 등장과 함께 급격히 발전하는 컴퓨터 하드웨어와 새롭게 등장한 딥러닝 등이 하나로 융합되면서 2000년대에 들어 인공지능은 주로 인간이 미리 수집하여 만들어 놓은 지식을 기계가 학습하는 방식으로 구현되어 현재는 매우 빠른 속도로 진화하고 있는 분야입니다. 특히 2012년 이미지넷(ImageNet)에서 인공지능, 딥러닝분야에서 결코 빠질 수 없는 엄청난 사건이..
인공지능 이론/쉽게 읽는 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 이론
2019. 5. 21. 15:22