이끼의 생각

딥러닝(Deep Learning)이란? 딥러닝(Deep Learning)이란 여러 층을 가진 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)을 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 것으로 심층학습이라고도 부릅니다. 따라서 딥러닝은 머신러닝과 전혀 다른 개념이 아니라 머신러닝의 한 종류라고 할 수 있습니다. 인간의 두뇌와 비슷한 모양의 대형 인공 신경망을 형성하는 일종의 기계 학습으로 대규모 인공 신경망에 학습 알고리즘과 지속적으로 증가하는 양의 데이터를 공급함으로써, "사고"하는 능력과 처리하는 데이터를 "학습"하는 능력을 지속적으로 개선합니다. 기존의 머신러닝에서는 학습하려는 데이터의 여러 특징 중에서 어떤 특징을 추출할지를 사람이 직접 분석하고 판단해야만 했지만 딥러닝에서는 기계가 자..

인공지능(Artificial Intelligence, AI) 인공지능이란 인간이 가지고 있는 지적 능력을 컴퓨터에서 구현하는 다양한 기술이나 소프트웨어, 컴퓨터 시스템 등을 가리키며, 알파고의 등장으로 4차 산업혁명의 메인 화두 중 하나로 손꼽히고 있습니다. 이러한 인공지능 기술의 발전은 신속하고 강력한 병렬 처리 기능을 제공하는 그래픽 처리 장치(GPU)의 도입과 폭발적으로 늘어나고 있는 빅데이터를 바탕으로 더욱 가속화되고 있는 추세입니다. 이러한 인공지능(AI) 분야는 딥러닝과 머신러닝보다 훨씬 더 큰 포괄적인 분야라고 할 수 있습니다. 머신러닝(Machine Learning) 머신러닝은 컴퓨터를 인간처럼 학습시킴으로써 컴퓨터가 새로운 규칙을 생성할 수 있지 않을까 하는 시도에서 시작되었습니다. 이처..

구현 수준 및 접근 모델 어떤 수준까지 지능을 구현할 것인지에 따라 강한 AI(Strong AI)와 약한 AI(Weak AI) 두 가지 관점으로 나누어 생각할 수 있습니다. 강한 AI는 컴퓨터가 자각(consciousness)을 가질 수 있도록 프로그래밍 될 수 있는 것입니다. 즉, 적절한 프로그램만 있으면 컴퓨터도 사람처럼 자각적인 사고를 할 수 있도록 만들 수 있다는 수준의 구현 방법을 말합니다. 결국 인간이 가지고 있는 정신도 컴퓨터에 의해 복제될 수 있다는 의미를 내포하고 있습니다. 반면에, 약한 AI는 컴퓨터가 인간이 가지고 있는 지능적 행위를 보이도록 프로그래밍이 될 수 있다는 것입니다. 즉, 컴퓨터에게 자각적인 사고나 생각이라는 것은 필요 없고, 단지 인간이 행동하거나 사고하는 것처럼 흉내 ..

인공지능(Artificial Intelligence, AI)이란? 인공지능이란 인간이 가지고 있는 인식, 판단 등의 지적 능력을 모델링하여 컴퓨터에서 구현하기위해 다양한 기술이나 소프트웨어, 하드웨어, 이를 포함한 컴퓨터 시스템을 통틀어 일컫는 말입니다. 인공지능이라는 학문은 사실 엄청 오래전에 등장하였습니다. 1956년 미국 다트머스 대학에서 열린 회의에 존 매카시 박사가 다트머스 학회에서 처음으로 인공지능이라는 용어를 창안하셨습니다. "기계를 인간 행동의 지식에서와 같이 행동하게 만드는 것" 이라는 인공지능의 정의를 내렸으며 1971년 인공지능 연구에 대한 업적을 인정받아 튜링상을 수상하였죠. 잠깐! 존 매카시(John McCarthy, 1927년 9월 4일 - 2011년 10월 24일) 박사는 미국..