이끼의 생각

정보화 시대에서 데이터 시대로 넘어온 지금 방법론보다 데이터를 확보하고 데이터들에 숨은 가치를 끄집어 내는 것이 중요해졌다고 생각하네요. 데이터는 무한히 증가하고 이미 많은 데이터들이 저장되어있지만, 활용가능한 것들은 불확실하고 예측할 수 없습니다. 데이터의 영역을 상호 협력적으로 확장해야되죠. 빅데이터는 많이 데이터를 수집하는 것도 중요하지만 무엇을 분석 할지 명확한 목적의식과 숲과 나무를 모두 바라보는 통합적인 사고와 해석을 통해 이 거대한 시스템 활용할 수 있겁니다. 흔히들 하는 인공지능, AI, 머신러닝, 딥러닝 등 인간의 뇌가 반복적인 상황을 통해서 일정한 규칙을 찾아 학습을 하는 메커니즘을 모델링하였습니다. 구글이나 페이스북 등에서 훌륭한 인공지능 프레임워크들을 제공하지만, 그 누구도 학습할 ..

빅데이터 분석 기술 (1) 텍스트 마이닝 Text Mining- 자연어처리 NLP 기술로 인간의 언어로 쓰인 비정형 텍스트에서 유용한 정보를 추출하거나 다른 데이터와의 연계성을 파악하면, 분류나 군집화 등 빅데이터에 숨겨진 의미 있는 정보를 발견하는 분석방법입니다. (2) 웹 마이닝 Web Mining- 인터넷에서 수집한 정보를 데이터 마이닝 기법으로 분석합니다. (3) 오피니언 마이닝 Opinion Mining - 평판 분석이라하며, 다양한 온라인 뉴스, SNS, 사용자가 만든 콘텐츠에서 표현된 의견을 추출, 분류, 이해와 자산화하는 컴퓨팅 기술입니다.- 텍스트 속의 감성과 감동, 여러가지 감정 상태를 식별하려고 감성 분석을 사용합니다.- 마케팅에서는 버즈 Buzz(입소문) 분석이라고도 불립니다. (4..

인공지능(Artificial Intelligence, AI) 인공지능이란 인간이 가지고 있는 지적 능력을 컴퓨터에서 구현하는 다양한 기술이나 소프트웨어, 컴퓨터 시스템 등을 가리키며, 알파고의 등장으로 4차 산업혁명의 메인 화두 중 하나로 손꼽히고 있습니다. 이러한 인공지능 기술의 발전은 신속하고 강력한 병렬 처리 기능을 제공하는 그래픽 처리 장치(GPU)의 도입과 폭발적으로 늘어나고 있는 빅데이터를 바탕으로 더욱 가속화되고 있는 추세입니다. 이러한 인공지능(AI) 분야는 딥러닝과 머신러닝보다 훨씬 더 큰 포괄적인 분야라고 할 수 있습니다. 머신러닝(Machine Learning) 머신러닝은 컴퓨터를 인간처럼 학습시킴으로써 컴퓨터가 새로운 규칙을 생성할 수 있지 않을까 하는 시도에서 시작되었습니다. 이처..

구현 수준 및 접근 모델 어떤 수준까지 지능을 구현할 것인지에 따라 강한 AI(Strong AI)와 약한 AI(Weak AI) 두 가지 관점으로 나누어 생각할 수 있습니다. 강한 AI는 컴퓨터가 자각(consciousness)을 가질 수 있도록 프로그래밍 될 수 있는 것입니다. 즉, 적절한 프로그램만 있으면 컴퓨터도 사람처럼 자각적인 사고를 할 수 있도록 만들 수 있다는 수준의 구현 방법을 말합니다. 결국 인간이 가지고 있는 정신도 컴퓨터에 의해 복제될 수 있다는 의미를 내포하고 있습니다. 반면에, 약한 AI는 컴퓨터가 인간이 가지고 있는 지능적 행위를 보이도록 프로그래밍이 될 수 있다는 것입니다. 즉, 컴퓨터에게 자각적인 사고나 생각이라는 것은 필요 없고, 단지 인간이 행동하거나 사고하는 것처럼 흉내 ..

인공지능의 발전 1950년대에 처음 거론되어 시작한 인공지능은 불과 몇년 전까지만 해도 이론에만 머물러 있거나 제한된 기능밖에는 수행하지 못했습니다. 인공지능을 구현하는데 필요한 연산을 하드웨어의 제한으로 받쳐주지 못하였고 결국, 공학 연구에서 비주류가 되어 우리나라에서는 연구, 개발을 하는 곳을 찾기 힘들었습니다. 하지만 1990년대 후반 빅데이터의 등장과 함께 급격히 발전하는 컴퓨터 하드웨어와 새롭게 등장한 딥러닝 등이 하나로 융합되면서 2000년대에 들어 인공지능은 주로 인간이 미리 수집하여 만들어 놓은 지식을 기계가 학습하는 방식으로 구현되어 현재는 매우 빠른 속도로 진화하고 있는 분야입니다. 특히 2012년 이미지넷(ImageNet)에서 인공지능, 딥러닝분야에서 결코 빠질 수 없는 엄청난 사건이..

인공지능(Artificial Intelligence, AI)이란? 인공지능이란 인간이 가지고 있는 인식, 판단 등의 지적 능력을 모델링하여 컴퓨터에서 구현하기위해 다양한 기술이나 소프트웨어, 하드웨어, 이를 포함한 컴퓨터 시스템을 통틀어 일컫는 말입니다. 인공지능이라는 학문은 사실 엄청 오래전에 등장하였습니다. 1956년 미국 다트머스 대학에서 열린 회의에 존 매카시 박사가 다트머스 학회에서 처음으로 인공지능이라는 용어를 창안하셨습니다. "기계를 인간 행동의 지식에서와 같이 행동하게 만드는 것" 이라는 인공지능의 정의를 내렸으며 1971년 인공지능 연구에 대한 업적을 인정받아 튜링상을 수상하였죠. 잠깐! 존 매카시(John McCarthy, 1927년 9월 4일 - 2011년 10월 24일) 박사는 미국..

파이썬이란? 파이썬은 1989년 귀도 반 로썸(Guido van Rossum)에 의해 개발된 고급 프로그래밍 언어로, 2018년 현재 실무와 교육 양쪽 모두에서 엄청난 인기를 끌고 있는 언어입니다. 파이썬의 이름의 유래는 귀도 판 로썸이 즐겨보던 영국 코미디 그룹 몬티 파이썬에서 따왔다고 합니다. 대표적인 프로그래밍 언어인 C, C++, Java 같은 언어와 비교하여 쉬운 문법과 직관적이며 프로그래밍이 쉬워 높은 생산성을 가지고 있습니다. 배우기 쉬운 동시에 속도도 빠르며 다양한 확장성을 가진 파이썬은 그 중요성을 인정받아 4차 산업혁명에 대비한 대한민국 2015년 개정 교육과정에 포함되었습니다. 파이썬 활용 분야는? 쉬운 문법과 빠른 습득 시간, 확장성으로 인해 여러 분야에서 사용되는데 대표적으로 3곳..