이끼의 생각

머신러닝, 딥러닝 기술을 배우고 구현할 때 가장 많이 접하게 되는 단어들 중 하이퍼파라미터(Hyper Parameter)가 있다. 직역하면 파라미터가 매개변수라는 뜻이므로 초매개변수라고 이야기들 한다. Model이 Learning 할 때 효과를 좋게해줄 수 있는 변수로 Weight와 Bias 등과 같은 파라미터가 가닌 자동으로 설정되는 변수를 의미한다. Hyper parameter는 아래와 같이 여러가지가 있다. 1. Hyper Paramters Related To Network Structure 우선 네트워크 구조와 관련된 하이퍼 파라미터들이 있다. (1) Number of Hidden Layer and Units Hidden Layer는 Input Layer와 Output Layer 사이의 계층으로 ..

딥러닝(Deep Learning)이란? 딥러닝(Deep Learning)이란 여러 층을 가진 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)을 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 것으로 심층학습이라고도 부릅니다. 따라서 딥러닝은 머신러닝과 전혀 다른 개념이 아니라 머신러닝의 한 종류라고 할 수 있습니다. 인간의 두뇌와 비슷한 모양의 대형 인공 신경망을 형성하는 일종의 기계 학습으로 대규모 인공 신경망에 학습 알고리즘과 지속적으로 증가하는 양의 데이터를 공급함으로써, "사고"하는 능력과 처리하는 데이터를 "학습"하는 능력을 지속적으로 개선합니다. 기존의 머신러닝에서는 학습하려는 데이터의 여러 특징 중에서 어떤 특징을 추출할지를 사람이 직접 분석하고 판단해야만 했지만 딥러닝에서는 기계가 자..