이끼의 생각

머신러닝의 분류 머신러닝은 학습하려는 문제의 유형에 따라 크게 다음과 같은 세 가지로 분류할 수 있습니다. 1. 지도 학습(Supervised Learning) 2. 비지도 학습(Unsupervised Learning) 3. 강화 학습(Reinforcement Learning) 지도 학습(Supervised Learning) 지도 학습(Supervised Learning)이란 간단히 말해 선생님이 문제를 내고 그 다음 바로 정답까지 같이 알려주는 방식의 학습 방법입니다. 즉, 여러 문제와 답을 같이 학습함으로써 미지의 문제에 대한 올바른 답을 예측하고자 하는 방법입니다. 따라서 지도 학습을 위한 데이터에는 문제와 함께 그 정답까지 함께 알고 있는 데이터가 선택됩니다. 예를 들어, “장미꽃이 찍혀 있는 이..