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이끼의 생각
머신러닝, 딥러닝 기술을 배우고 구현할 때 가장 많이 접하게 되는 단어들 중 하이퍼파라미터(Hyper Parameter)가 있다. 직역하면 파라미터가 매개변수라는 뜻이므로 초매개변수라고 이야기들 한다. Model이 Learning 할 때 효과를 좋게해줄 수 있는 변수로 Weight와 Bias 등과 같은 파라미터가 가닌 자동으로 설정되는 변수를 의미한다. Hyper parameter는 아래와 같이 여러가지가 있다. 1. Hyper Paramters Related To Network Structure 우선 네트워크 구조와 관련된 하이퍼 파라미터들이 있다. (1) Number of Hidden Layer and Units Hidden Layer는 Input Layer와 Output Layer 사이의 계층으로 ..
인공지능(머신러닝 &딥러닝 )구현
2020. 1. 28. 23:14