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이끼의 생각
7. [머신러닝] 비지도학습과 군집화, 분포, 분류, 타당성 평가
비지도 학습(Unsupervised Learning) 선생님이 문제와 함께 정답(레이블)까지 알려주는 지도 학습과는 달리 비지도 학습(Unsupervised Learning)은 문제는 알려주되 정답까지는 알려주지 않는 학습 방식입니다. 즉, 여러 문제를 학습함으로써 해당 데이터의 패턴, 특성 및 구조를 스스로 파악하여, 이를 통해 새로운 데이터에서 일정한 규칙성을 찾는 방법입니다. 비지도 학습은 구체적인 결과에 대한 사전 지식은 없지만 해당 결과 데이터를 통해 유의미한 지식을 얻고자 할 때 사용되며, 사람도 제대로 알 수 없는 본질적인 문제나 데이터에 숨겨진 특징이나 구조 등을 연구할 때 많이 활용됩니다. 사람 없이 컴퓨터가 스스로 레이블 되어 있지 않은 데이터에 대해 학습하는 것. 즉 y없이 x만 이용..
인공지능 이론/쉽게 읽는 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 이론
2019. 5. 21. 22:11