이끼의 생각

정보화 시대에서 데이터 시대로 넘어온 지금 방법론보다 데이터를 확보하고 데이터들에 숨은 가치를 끄집어 내는 것이 중요해졌다고 생각하네요. 데이터는 무한히 증가하고 이미 많은 데이터들이 저장되어있지만, 활용가능한 것들은 불확실하고 예측할 수 없습니다. 데이터의 영역을 상호 협력적으로 확장해야되죠. 빅데이터는 많이 데이터를 수집하는 것도 중요하지만 무엇을 분석 할지 명확한 목적의식과 숲과 나무를 모두 바라보는 통합적인 사고와 해석을 통해 이 거대한 시스템 활용할 수 있겁니다. 흔히들 하는 인공지능, AI, 머신러닝, 딥러닝 등 인간의 뇌가 반복적인 상황을 통해서 일정한 규칙을 찾아 학습을 하는 메커니즘을 모델링하였습니다. 구글이나 페이스북 등에서 훌륭한 인공지능 프레임워크들을 제공하지만, 그 누구도 학습할 ..