Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- python
- 딥러닝
- 장고
- 파이썬
- swift
- Pycharm
- AI
- Django
- 모델
- 디자인패턴
- ios toast message
- Android
- view
- IOS
- 기계학습
- toast
- 앱
- 머신러닝
- Machine Learning
- model
- APP
- BigData
- 인공지능
- Artificial Intelligence
- Toast Message
- 템플릿
- 빅데이터
- Deep learning
- swift toast message
- 시각화
Archives
- Today
- Total
이끼의 생각
파이썬 gensim 에러/오류 DeprecationWarning 본문
구글의 Word2Vec를 사용하여 자연어 학습 신경망을 구현하는 경우 가장 많이 사용되는 모듈이다.
gensim의 기능들을 사용하면서 가끔 gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format으로 로드하면서 DeprecationWarning 오류를 발견할 수 있다.
상황에 따라 이를 대체할 수 있는 방법은 다음과 같다.
<Before>
import gensim
# Load Google's pre-trained Word2Vec model.
model = gensim.models.Word2Vec.load_word2vec_format('./model/GoogleNews-vectors-negative300.bin', binary=True)
<After>
import gensim.models.keyedvectors as word2vec
mymodel = word2vec.KeyedVectors.load_word2vec_format(path_to_word2vec, binary=True)
이 방법은 임시 방책일 뿐, 규모가 있거나 복잡한 구조에서 즉각적인 대응이 안되므로 올바른 Gensim 사용법을 찾아가면서 수정하는것이 현명할 것이다.
Comments